随着视频智能分析在监控领域发展愈渐成熟，智能化将是监控行业未来的发展方向。虽然道路监控早已在交通领域广泛使用，但真正完善的智能化交通解决方案目前还未应用到该领域。真正的智能化解决方案应该主要体现在智能上，即通过智能分析软件自动执行任务，从而使计算机部分或完全代替人的工作，解决交通拥堵、预防交通事故等，从而大大节约人力资源及提高工作效率。
在庞大的道路交通网上，交通的参与者有几万甚至几十万，其中包括步行、自行车、摩托车、公交车（包括地铁和轻轨）、货车或自驾汽车等，道路上的情况瞬息万变。我们经常会遇到由于交通事故或意外事件造成的拥堵，如何使路口的信号系统聪明起来，能够及时处理信息；如何能够快速探侦测到事故或事件并快速响应和处理；将是智能交通面临的主要需解决的任务。
以北京为例，交通拥堵已经愈演愈烈，虽然为解决交通拥堵问题北京市政府出台了多种方案，包括近期出台了严厉的限购私家车措施来缓解交通拥堵的压力，但从目前来看仅仅从强制性的硬措施来解决还是不够的。必须要有相应的软措施的解决方案配套才有可能真正缓解交通拥堵的压力。
智能交通监控系统就是为此开发的，它使道路上的交通信息与交通相关信息尽量完整和实时；交通参与者、交通管理者、交通工具、道路管理设施之间的信息交换实时和高效；控制中心对执行系统的控制更加高效；处理软件系统具备自学习、自适应的能力。
目前在交通领域应用的监控方案主要还是进出城抓拍系统、交通指挥中心监看系统，车牌识别系统、违章录像抓拍等，最主要的功能还是各监控路口的画面及交通信息实时传送到交通指挥中心，由交通指挥中心人工处理。此种模式的视频监控系统存在集成化、智能化程度不高的问题，一方面，原有监控系统管理相对独立，不能与其他系统，例如指挥调度系统、信号控制系统融合，因此不能实现集成化统一管理；另一方面，原有监控系统缺少智能化因素，过多的依赖于人的实时观察，而一些图像智能分析系统，如生物识别(人脸识别、指纹识别)、视频跟踪等系统与原有监控系统不可能进行有效的融和，未能形成统一的智能化监控系统监控。以交通监控系统为例，系统采集到的图像和信息主要还是上传到交通指挥中心由人工控制处理，这样不但需要大量人力资源去处理，而且人工操作处理的速度、准确度跟计算机是无法相比的，当信息量巨大时涉及到处理优先级等问题处理起来更是复杂。
交通智能分析系统是融合了上述监视、抓拍、录像等基础功能外，加入了车流拥堵分析系统、联动路口交通信号指挥系统，车牌识别联动系统，行人识别报警提示系统、信息公示系统等智能分析功能。解决目前公安安全领域人工布控需要耗费大量警力，并效率低下的问题。
车流拥堵分析系统及联动交通信号指挥系统：在城市交通主干道加装专门用于分析路面信息的高清摄像机及路面加装信息采集地感线圈，自动对车流量、平均车速、车道占有率、排队长度等交通信息进行监测。根据实时的检测数据，智能分析系统实时比较各个方向的车流量，当某方向车流量较大时，系统可根据车流数据自动调节该方向交通信号指示灯通行时间，从而达到舒缓交通拥堵的压力。同时也可以大大节省警力资源。系统同时具备学习能力，即当某段路路况有时间规律时系统会自动为该时段分配解决方案。
车牌识别及抓拍联动系统：当车辆违章时可对车辆车牌进行抓拍，同时车牌识别将融入智能网络可联动报警，例如当警方追查某一车辆时，在车牌识别系统输入该车牌号，当该车牌号经某一路口，车牌识别系统识别后会自动上传信息到网络中心，报警弹出该车牌所处位置等相关信息，报警提示。
行人行为识别及报警提示系统：利用智能分析系统分析人行道区域内的行人动作，配合交通信号指挥系统联动报警。当有行人违反交通信号行为时，会有声光报警提示行人及车辆，避免交通意外发生。
信息公示系统：包括路面情况、天气状况、风速风向、温湿度、路面结冰状况等显示各种图像和文字，发布交通指令。
总之，通过智能化交通监控系统的建设，交通的安防智能化和信息化水平将实现质的飞跃。